스트라드비젼, 중국 광저우 오토테크 2021에서 자사 최신 카메라 인식 기술 공개

첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율주행용 AI 기반 카메라 인식 소프트웨어를 개발하는 국내 스타트업 스트라드비젼(대표 김준환)이 오는 5월 25일 중국 광저우에서 개최되는 자동차 기술 박람회 ‘오토테크 2021(AUTO TECH 2021)에 참가해, 자사의 카메라 인식 소프트웨어 SVNet이 제공하는 최신 기능을 공개한다.

오토테크 2021은 자동차 전장 제품, 커넥티드 카, 전기차 및 하이브리드 자동차, 자율 주행 기술 등 자동차 산업에 관한 주요 현안을 주제로 한다. 자동차 제조사를 포함한 500개 이상의 글로벌 기업들과 부품 제조사, 연구소 등이 참가해 최신 기술과 제품을 선보일 예정이다.

스트라드비젼은 자사 부스(#C357A)에서 엔비디아(NVIDIA)의 자비어 시스템온칩(Xavier SoC)을 기반으로 한 전방 카메라 솔루션을 시연할 예정이다. 또한, 최근 업계에서 큰 주목을 받는 서라운드 뷰 모니터링(Surround View Monitoring), 의사 라이다(Pseudo LiDAR) 등 최신 기술도 공개할 예정이다.

스트라드비젼이 이번 행사에서 공개하는 주요 내용은 다음과 같다.

800만 화소 (3840×2160)의 고해상도 영상을 활용한 획기적인 원거리 인식 능력 개선과, 이를 바탕으로 구현되는 고속도로 주행 보조(Highway Driving Assist) 기능 소개.

자동 발렛 파킹(Automated Valet Parking), 향상된 오토파일럿(Enhanced Autopilot) 등 L3 이상의 혁신적인 자율 주행 기능 구현을 위한 핵심 기술인 서라운드 뷰 모니터링(Surround View Monitoring) 솔루션 공개. 최대 9대의 카메라를 활용해 360도 인식 가능.

고비용, 고성능의 라이더(LiDAR) 장비 없이 모노 채널 카메라만으로 3D 객체 인식 및 뎁스 추정이 가능한 의사 라이다(Pseudo LiDAR) 기술.

딥러닝 기반의 객체 인식 소프트웨어 SVNet

2014년 설립된 스트라드비젼은 자사의 AI 기반 객체 인식 소프트웨어인 SVNet을 통해 글로벌 자동차 업계로부터 기술력을 인정받고 있다.  SVNet은 최소한의 연산과 전력 소비만으로 딥러닝 기반 객체 인식 기능을 구현하는 초경량, 고효율 솔루션이다. 30개 이상의 다양한 기능을 제공하며, 14개 이상의 다양한 플랫폼에 탑재할 수 있는 높은 호환성을 강점으로 한다. 또, 라이다(LiDAR) 및 레이더(Radar)와 같은 여러 센서와 연동한 서라운드 비전 구축도 가능하다.

SVNet은 미국 자동차기술자협회(SAE)가 분류한 자율주행 레벨 2 ~ 4에 해당하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율주행 기반 자동차의 양산 모델에 탑재되고 있다. 스트라드비젼은 현재까지 전 세계 9개 자동차 제조사, 50개 이상의 차종, 누적 1,300만 대의 차량에 자사의 소프트웨어를 공급하는 계약을 체결했다.

첨단 ADAS 기술 앞세워 독일 글로벌 자동차 제조사와 계약 체결

스트라드비젼은 최근 독일의 글로벌 자동차 제조사 및 부품 공급 업체와 자사의 소프트웨어 기술을 제공하는 계약을 각각 체결했다.

이 회사는 독일 메이저 자동차 제조사의 차량 라인업에 탑재되는 내비게이션 및 차선 유지 보조 시스템(Lane Keeping Assistance Systems)용 증강 현실 솔루션 구현을 위한 소프트웨어를 제공한다. 차량에 탑재되는 인포테인먼트 시스템의 시각 효과 개선에 초점을 맞춘 기술로, 해당 자동차 제조사가 2022 년부터 전 세계적으로 생산하는 승용차, CUV, SUV 등 40개 이상의 차량 모델에 적용될 예정이다.

이 밖에도, 스트라드비젼은 자동 주차 보조 시스템(Automatic Parking Assistance)과 같은 첨단 기능에 사용되는 서라운드 뷰 모니터링(Surround View Monitoring) 기술을 독일의 유명 자동차 부품 제조사에 공급한다. 자사의 카메라 인식 소프트웨어 기술을 통해 차량 주변 물체 및 여유 공간 감지하고 후방 제동 보조(Reverse Brake Assist), 자동 및 원격 주차 보조(Automated & Remote Park Assist) 등의 기능을 구현할 수 있도록 지원할 예정이다.